AI 영상 프롬프트 작법 — Kling 3.0 & Seedance 2.0

돌아가는 AI 영상 조직의 프롬프트 작법 — 모든 규칙이 실제 크레딧을 태운 실패한 발주에서 나왔다.

이건 어휘 목록이 아니다. 업체 문서가 말해주지 않는 것들의 모음이다.

문서에 없고 여기 있는 것

부정형은 금지가 아니라 소환이다. "먼지 없이"라고 쓰면 먼지가 나온다. 이 팩에는 부정형이 통할 때와 역효과가 날 때를 가르는 한 줄 테스트가 들어 있다.

어떤 모델은 해상도 파라미터를 조용히 무시한다. 올려야 하는 것은 해상도 필드가 아니라 모드다. 이걸 모르면 1080p로 발주하고 720p를 받는 이유를 영영 궁금해하게 된다.

같은 15초에 가격이 5.1배 벌어진다. 어떤 컷을 어떤 모델로 보내느냐가 곧 당신의 비용이다. 3단 전체 가격표 포함 — 추정이 아니라 실측.

클로즈업에 큰 회전을 더하면 얼굴이 무너진다. 컷당 모션 축은 최대 두 개.

넓은 컷만 다른 세계로 흘러간다 — 피사체 고정은 룩을 고정해주지 않는다.

반쯤 가린 얼굴은 호러로 읽힌다. 유발 요인 셋과 해결책.

이동 방향은 문구가 아니라 시작 이미지가 정한다.

11개 스킬

prompt-pipeline(전체 지도) · prompt-model-routing(상수 정본 — 모델 선택이 곧 비용) · prompt-kling · prompt-seedance · prompt-camera-motion · prompt-subject-motion · prompt-expression-acting · prompt-consistency-lock · prompt-lipsync(작동하는 레퍼런스 빌더 스크립트 포함) · prompt-moderation · prompt-troubleshooting(증상 24종, 원인과 조치)

읽어서가 아니라 만들어서 검증했다

출시 전, 아무것도 모르는 상태의 구매자들이 이 팩을 설치해 실제로 완성된 영상을 만들었고 실제 크레딧을 썼다. 그들이 부딪힌 결함은 판매 전에 전부 고쳤다. 사양 수치는 라이브 업체 API와 필드 단위로 대조했다.

솔직하게 말하면

이것은 우리 계정에서의 관찰이다. 모델은 버전 사이에 동작이 뒤집히므로, 고정된 순위를 주장하는 대신 모든 스킬에 재측정 절차를 함께 넣었다.

규칙에 모델 이름을 박아 넣지 않았다. 기준을 속성으로 썼기 때문에(고품질 모드, "영상 레퍼런스를 받는 모델") 서비스가 바뀌어도 팩은 살아남는다.

현재 모델이 아예 못 하는 것 — 한 화면에서 두 사람 동시 립싱크 — 은 못 한다고 적고 우회로 두 가지를 준다.

조회수나 수익에 대한 약속은 없다.

필요한 것

Claude Code · i2v/t2v 생성기 접근(Kling 또는 Seedance 계열) · 본인의 생성 크레딧. ffmpeg와 Python 3.9+는 립싱크 헬퍼 스크립트에만 필요. 웹 검색 불필요. 특정 구독 불필요.

라이선스

개인 및 사내 사용 포함. 대행업 사용(제3자 클라이언트 납품)은 별도 라이선스가 필요하다. 원문 텍스트 재판매는 금지. 만든 영상의 상업적 사용은 전적으로 당신 것이다.

평생 업데이트.